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计算机视觉

计算机视觉(computervision),用计算机来模拟人的视觉机理获取和处理信息的能力。就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。计算机视觉的挑战是要为计算机和机器人开发具有与人类水平相当的视觉能力。机器视觉需要图象信号,纹理和颜色建模,几何处理和推理,以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。目前计算机视觉应用领域广泛,比如人脸识别,表情识别,年龄/性别估计,手势识别,笔迹鉴定,监护监控。计算机的硬件设施目前越来越发达,图像处理理论也越来越完善,计算机视觉技术在人们生活中的视频监控等各个方面得到了有效的使用。比如,在银行、超市等公共场合中安装摄像头来智能检测可疑人员并发出警报,在交通路口安装摄像头来判别来往车辆是否违规。相比于最早的人为检测,加入了对象检测与跟踪技术的监控系统,不仅解决了人工处理注意力分散、人反应时间慢、人力资源浪费等问题,而且通过对大量视频信息的及时有效处理来维护社会的稳定。



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